iT邦幫忙

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 18
0
自我挑戰組

用Line聊天機器人串起多媒體系統系列 第 18

Day 18 : 【RE : 從零開始的異世界Python】- 1

  • 分享至 

  • xImage
  •  

細心呵護的多媒體系統準備進入下個篇章,不過在準備文章時發現會時常需要回頭說明 Python 基本語法,故停下腳步回頭集中說明 Python 語法及即便熟手也不常運用的方便指令,以奠定後續自學及架構服務的基石,大約分兩篇介紹,本篇集中在 Python 語法的變數、運算、資料型態及儲存器類型。

認識 Python :

  • 語法簡潔但不失優雅,以及 Python 龐大的生態環境可在不同領域都發揮作用所帶來的便利。
  • Python 是動態語言、直譯式語言:
    • Python的變數使用前不必宣告其資料型態,增加程式設計便利性,這類程式執行前不必經過編譯(compile)的過程,而是使用直譯器(interpreter)直接直譯與執行,稱為動態語言(dynamic language),或稱腳本語言(scripting language)。靜態語言如:C、C++、JAVA;動態語言如:Python、JavaScript、Ruby。

Python 的組成摘要

  • 我們先來認識所謂「程式」的基礎,任何程式語言必備的元素有:
    • 程式的組成
      • 基本資料型態。如: 整數int、浮點數float、字串str、布林bool
      • 儲存容器-串列 list 、元組 tuple 、集合 Set。
      • 格式化的輸出與輸入。如: print()input(),可以用參數自定輸入、輸出格式。
      • 運算能力,包含運算子、運算式。如: 加減乘除、大小等於。
      • 流程控制(選擇性敘述)。如: if-elseif elif else
      • 迴圈。如: for, while
    • 進階程式的組成
      • 函數fucntion。如: def my_function():
      • 類別class。如 class MyClass():

Python 變數與基本運算

大賢者: Colab 支援。

變數命名原則

  • 變數
    • 如同可以儲存資料內容的箱子,命名不能與關鍵字重複,自訂義的命名也不要跟引入的模組重複。
  • 變數命名原則
    • 開頭必須為英文字母、_(底線)或中文字,不能是數字起始。
    • 變數名稱只能由英文、數字、_(底線)或中文組成,除了關鍵字之外, Python 可用任何 Unicode 編碼的字元當作識別字。英文大小寫是敏感的。
      • 關鍵字: andasassertbreakclasscontinuedefdelelifelseexceptFalsefinallyforfromglobalifimportinislambdanonenonlocalnotorpassraisereturnTruetrywhilewithyield
    • 如果變數需要超過兩個英文單字表達,可用底線符號 (_) ,或是駝峰型如: MyName 或 myName。
  • 進階慣例(牽涉到設計 classmodule )
    • 命名 class 時,通常以大寫駝峰型命名,如MyClass
    • 命名函式或方法時,通常用小寫及底線 (如:my_module)。
    • 要保護 module 變數或函式不被from foo import * 時,可在變數名稱前加上單一底線,除非用 from foo import _var 才能使用 _var 變數。
    • 若要在 class 內宣告 private 變數或方法,則在變數名或方法名之前加上兩個底線 (__),如MyClass.__my_private_module,但其實本質上使用者若執意要呼叫private變數還是能夠達成。
  • Python內建函數內建函數名稱建議不當作變數名稱,如使用到程式不會錯誤,但功能會被覆蓋。

運算

  • 運算子
    • 算術運算子: 加 + 、減 - 、乘 * 、除 / 、取餘數 %、 a的b次方 a**b 、a取b整除 a//b
    • 關係運算子: 兩者間的關係判斷,判斷成立回傳 True,不成立回傳 False。如: 等於 == 、不等於 !=><>=<=
    • 賦值(指派)運算子: 賦值(指派) a = ba += ba = a + b ,以此類推。

基本資料型態

  • type()檢查資料型態。
  • 整數int
    • Python解除了儲存空間大小的限制,記憶體夠大就可以放無限制整數,不會造成溢位(overflow)。
  • 浮點數float
    • 有小數點的數字,Python運算時具有簡易自動轉換能力。
    • 由於電腦是以二進位的數值組合,轉換為十進位的浮點數會有誤差。
      • 轉換二進位用bin(),在Python中為0b開頭的數字,如0b1101。
      • 轉換八進位用oct(),在Python中為0o開頭的數字,如0o61。
      • 轉換十六進位用hex(),在Python中為0x開頭的數字,如0x5D。
  • 布林Boolean
    • 經條件判斷後,回傳結果為TrueFalse
    • type(True)回傳1;type(False)回傳0。
  • 字串String
    • 以單引號(')或雙引號(")前後括起來的任意輸入文字。
    • 如果文句中有單/雙引號,則應以雙/單引號避免錯誤。
    • 超過一行的字串以3個單引號或3個雙引號包夾
    • 不想換行的分段輸入,在程式行末增加\符號
      •   #會因程式換行以致輸出結果換行
          """
          我是胖虎,我是孩子王
          我是胖虎,我是孩子王
          """
        
          ##輸出結果不會換行的方式,行末增加"\"
          '''
          我是胖虎,我是孩子王\
          我是胖虎,我是孩子王
          '''
        
  • 轉型
    • 轉為文字str(),如str(87),結果原來會判別為數字的87變成文字的'87'。
    • 轉為整數int()
    • 轉為浮點數float()
    • 轉為布林bool(),非0即為真。

儲存容器-串列 list 、元組 tuple 、集合 Set

  • 串列list
    • 串列list是Python大量使用的工作型態

      計算 說明

      x in L |判斷 x 是否在 L 中
      x not in L |判斷 x 是否不在 L 中
      L + t |連接 L 及 t 接再一起
      L * n, n * L |將 L 重複 n 次連接 L 本身
      L[i]| 取得索引值 i 的元素
      L[i:j] |取得索引值 i 到 j 的子序列
      L[i:j:k] |取得索引值 i 到 j ,間隔 k 的子序列
      len(L) |回傳 L 的元素個數
      min(L) |回傳 L 中的最小值
      max(L) |回傳 L 中的最大值
      L.index(i) |取得 L 中第一次出現 i 的索引值
      L.count(i) |累計 L 中 i 出現的個數

      計算 說明

      L[i] = x |將索引值 i 的元素指派為 x
      L[i:j] = t |將索引值 i 到 j 的元素指派為 t
      del L[i:j] |刪除索引值 i 到 j 的元素
      L[i:j:k] = t |將索引值 i 到 j ,間隔 k 的元素指派為 t
      del L[i:j:k] |刪除索引值 i 到 j ,間隔 k 的元素
      list comprehension |列表推導式:運用運算式生成新的串列
      list.append(x) |將 x 附加到 list 的最後
      list.extend(x) |將 x 中的元素附加到 list 的最後
      list.count(x) |計算 list 中 x 出現的次數
      list.index(x[, i[, j]]) |回傳 x 在 list 最小的索引值
      list.insert(i, x) |將 x 插入 list 索引值 i 的地方
      list.pop([i]) |取出 list 中索引值為 i 的元素,預設是最後一個
      list.remove(x) |移除 list 中第一個 x 元素
      list.reverse() |倒轉 list 中元素的順序
      list.sort([key[, reverse]]) |排序 list 中的元素

    • 列表推導式 list comprehension

      L = [9,5,2,7]
      [x for x in L if x > 3]
      #輸出:[9,5,2]
      
    • 如以原本寫法如下:

      result = [] #先創空list
      for x in L: #for迴圈逐一判斷
          if x >3: #判斷條件
              result.append(x) #符合的結果附加到result串列裡
      
      print(result)
      

元組 tuple

  • 元組 tuple 屬於不可變 (mutable) 的序列 (sequence) 型別,是不可更改的,可進行以下序列通用的計算。

    計算 說明

    x in s |判斷 x 是否在 s 中
    x not in s |判斷 x 是否不在 s 中
    s + t |連接 s 及 t
    s * n, n * s |將 s 重複 n 次連接 s 本身
    s[i] |取得索引值 i 的元素
    s[i:j] |取得索引值 i 到 j 的子序列
    s[i:j:k] |取得索引值 i 到 j ,間隔 k 的子序列
    len(s) |回傳 s 的元素個數
    min(s) |回傳 s 中的最小值
    max(s) |回傳 s 中的最大值
    s.index(i) |取得 s 中第一次出現 i 的索引值
    s.count(i) |累計 s 中 i 出現的個數

集合Set

  • 集合set使用大括弧圍起來,但沒有重複的元素,且無序的存放元素。

  • 可將集合視為無鍵的字典物件 。

    計算 說明

    x in s |判斷 x 是否在 s 中
    x not in s |判斷 x 是否不在 s 中
    s1 & s2 |且運算,取得 s1 與 s2 的交集,等於 s1.intersection(s2)
    s2 | s2 |或運算,取得 s1 與 s2 的聯集,等於 s1.union(s2)
    s1 ^ s2 |對稱差運算,取得 s1 與 s2 的對稱差集,等於 s1.symmetric_difference(s2)
    s1 - s2 |差運算,取得 s1 與 s2 的差集,等於 s1.difference(s2)
    s1 < s2 |判斷 s1 是否為 s2 的真子集
    s1 <= s2 |判斷 s1 是否為 s2 的子集,等於 s1.issubset(s2)
    s1 > s2 |判斷 s2 是否為 s1 的真子集
    s1 >= s2 |判斷 s2 是否為 s1 的子集,等於 s1.issuperset(s2)
    len(s) |回傳 s 的元素個數
    min(s) |回傳 s 中的最小值, s 中的元素必須是相同型態
    max(s) |回傳 s 中的最大值, s 中的元素必須是相同型態

  • 由於 set 型態是可變的,因此有額外兩個新增與刪除元素的方法:

    方法 說明

    s.add(e) |增加 e 為 s 的元素
    s.remove(e) |從 s 中刪除元素 e

字典Dict

  • {}以及冒號:來分隔鍵與值,以創建字典物件。

  • 建立字典變數可利用大括弧,裡頭以 key:value 為配對的資料項目,每一筆資料再以逗號區隔開,例如
    d1 = {one:"a", two:"b"}

  • 使用字典須注意, key 必須是不可變的資料型態,且不可重複,如數字、字串 (string) 等; value 沒有限制,因此有需要的話,使用串列 (list) 或字典皆可。

  • 也可以利用字典型態的建構子 (constructor) 建立物件。

    d1 = {one:"a", two:"b"}
    
    #以下方法與d1同
    d2 = dict(one="a", two="b")
    d3 = dict({"one":"a", "two":"b"})
    d4 = dict(zip(("one", "two"), ("a", "b")))
    d5 = dict([["one", "b"], ["two", "a"]])
    
  • 字典物件的方法

    方法 描述

    dict.clear() |清空 dict 的所有配對資料
    dict.copy() |回傳 dict 的拷貝
    classmethod dict.fromkeys(seq[, value]) |由 seq 中的元素構成 key ,每個 key 都給相同的 value 值
    dict.get(key[, default]) |從 dict 中取得 key 的 value ,若無此 key 則回傳 default , default 預設為 None
    dict.items() |回傳 dict_items 物件,使 key:value 儲存為序對,然後依序儲存在 dict_items 物件中
    dict.keys() |回傳 dict_items 物件,使 key 依序儲存在 dict_items 物件中
    dict.pop(key[, default]) |將 key 的 value 從 dict 移除,若無此 kay ,回傳 default
    dict.popitem() |從 dict 移除任意一組 key:value
    dict.setdefault(key[, default]) |如果 key 在 dict 中,回傳 value 值,反之,將 key:default 加入 dict 之中
    dict.update([other]) |將 dict 以 other 更新
    dict.values() |回傳 dict_items 物件,使 value 依序儲存在 dict_items 物件中

小結

本篇說明 Python 語法的變數、運算、資料型態及儲存器類型,其中常用的 list 操作,像是列表推導式 list comprehension 相當實用有趣,Python 的字典 dict 與 JSON 相似,在資料傳遞時經常使用,有興趣可自行延伸,我們下篇見。


上一篇
Day 17 : 入厝 Heroku 建構 LINE Chat Bot - 3 (建立計時器)
下一篇
Day 19 : 【RE : 從零開始的異世界Python】- 2
系列文
用Line聊天機器人串起多媒體系統30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言